一种可自动定制的医学病灶检测架构及方法

摘要

本发明公开了一种可自动定制的医学病灶检测架构及方法，该检测架构包括：候选特征提取模块，对医学图像进行特征提取；病灶检测网络头部自动定制模块，定义搜索空间将候选区域间的感知关系合并在一起，并利用可微NAS算法得到最佳病灶检测网络头部；病灶检测网络头部最优模块，利用一卷积层，并经过一个标准细胞和两个收缩细胞得到新的候选特征，通过两连接层对候选特征进行二元分类和预测框回归，将二元分类中候选特征分类的权重M作为高层次语义信息输出至知识迁移模块；知识迁移模块，结合语义关系并在不同的区域内传递相关的上下文信息，得到增强的候选特征，并将增强的候选特征和原候选特征合并，最后通过全连接层进行多元分类和回归。