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基于霍夫曼编码的深度图压缩方法、解压缩方法及编码器

摘要

本发明公开了基于霍夫曼编码的深度图压缩方法、解压缩方法及编码器,涉及图像压缩技术,属于电通信的技术领域。该方法根据从深度图像中提取的输入数据流创建霍夫曼树,根据所创建的霍夫曼树并通过深度学习算法训练描述深度图输入像素点和实际霍夫曼编码值对应关系的线性回归模型,根据训练后的线性回归模型输出的优化霍夫曼编码构建对应于输入像素点的编码表,通过快速地为输入的像素点计算霍夫曼编码实现了深度图的快速压缩,缩短压缩时间,提高编码效率。

著录项

  • 公开/公告号CN110473264A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京华捷艾米科技有限公司;

    申请/专利号CN201910681225.0

  • 发明设计人 符样清;李骊;

    申请日2019-07-26

  • 分类号

  • 代理机构南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人熊玉玮

  • 地址 100193 北京市海淀区东北旺西路8号院数字山谷A区1号楼5层

  • 入库时间 2024-02-19 15:44:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T9/00 申请日:20190726

    实质审查的生效

  • 2019-11-19

    公开

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