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一种提高全基因组预测准确性的方法

摘要

本发明涉及作物分子育种及全基因组关联分析技术领域,具体提供了一种提高全基因组预测(GP)准确性的方法。本方法包括:(1)对目标作物群体进行表型和基因型鉴定,然后基于对整个群体的全基因组关联分析(GWAS),找到效应最大的4个单碱基变异(SNPs);(2)把效应最大的4个SNPs作为固定效应,在并GP模型中加入基因型与环境互作组分,能最大限度地提高预测准确性。本发明可以在完成基因型和表型鉴定后,在不增加其他人力物力投入的情况下,仅仅利用现有的数据信息,尽可能地提高预测准确性。该发明应用到分子育种工作中,将会提高预测效率,从而提高预测的可靠性并节约育种成本。

著录项

  • 公开/公告号CN110459265A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国农业科学院作物科学研究所;

    申请/专利号CN201910749466.4

  • 发明设计人 张红伟;李冬冬;王国英;

    申请日2019-08-14

  • 分类号

  • 代理机构北京路浩知识产权代理有限公司;

  • 代理人陈征

  • 地址 100081北京市海淀区中关村南大街12号

  • 入库时间 2024-02-19 15:44:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16B20/00 申请日:20190814

    实质审查的生效

  • 2019-11-15

    公开

    公开

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