一种基于并行深度神经网络的骨扫描图像处理方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于并行深度神经网络的骨扫描图像处理方法及系统，属于骨扫描图像处理技术领域，包括图像获取模块、对骨扫描图像进行预处理和图像分割，获取分割部位图像的图像处理模块、建立并行深度神经网络模型，根据分割部位图像训练并行深度神经网络模型，得到训练好的并行深度神经网络模型的模型训练模块、根据训练好的并行深度神经网络模型对分割部位图像进行特征提取，检测存在热点的部位的特征提取模块，以及根据存在热点的部位对分割部位图像进行分类，并在骨扫描图像上区别标记出热区部位和常区部位的分类模块；本发明解决了现有手工处理骨扫描图像导致凸显不明确，标准不统一，存在误差且处理速度较慢、准确度较低的问题。