基于长短期记忆模型的疾病预测方法、装置和计算机设备

摘要

本申请揭示了一种基于长短期记忆模型的疾病预测方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取目标对象的第一医疗数据和关联对象的第二医疗数据；将第一医疗数据和第二医疗数据输入已训练完成的长短期记忆模型中的第一长短期记忆网络中运算，得到所述第一长短期记忆网络中的隐藏状态向量序列；将所述隐藏状态向量序列输入所述第二长短期记忆网络中运算，得到疾病预测结果；从所述疾病预测结果中筛选出发病机率高于预设阈值的预测疾病，记为指定疾病，并根据预设的疾病关联网络获取与所述指定疾病直接连接的关联疾病；输出所述疾病预测结果与所述关联疾病，从而提高预测的准确性。