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基于多尺度卷积和长短期记忆神经网络的临床危重症疾病预警模型

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摘要

介绍基于多尺度卷积和长短期记忆神经网络的临床危重症疾病预警模型设计与构建,以2 198例危重症患者为研究对象,对模型进行验证,结果表明该模型预测准确率较高,有助于发掘患者数据与病情变化隐藏的关联性,从而辅助医疗决策.

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来源
《医学信息学杂志》 |2020年第4期|41-45|共5页
作者
王天罡; 马红叶; 蔡宏伟;
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作者单位

西安工程大学计算机科学学院西安710048;

西安交通大学第一附属医院网络信息部西安710061;

西安交通大学第一附属医院重症医学科西安710061;

西安交通大学第一附属医院网络信息部西安710061;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 R-056;
关键词
多尺度卷积神经网络; 长短期记忆神经网络; 急性肾损伤; 疾病预警;

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