基于大数据的用户信用度评估方法、装置及存储介质

摘要

本发明涉及大数据技术领域，公开了一种基于大数据的用户信用度评估方法，该方法包括：基于Bootstrap采样方法从预先构建的用户画像中进行数据抽样，构建随机森林模型，并将所述随机森林模型与logistic回归模型进行组合，生成大数据环境下的N个单个信用评估模型；汇总所有上述单个信用评估模型，进行集成学习，生成一个集成信用评估模型；获取待评估信用度的用户的数据，将所述用户的数据带入所述集成信用评估模型，得到所述用户的信用度。本发明还提出一种基于大数据的用户信用度评估装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以实现对用户信用度的精准评估。