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胡亚红; 方豪达; 江大川; 邵长领; 刘瑞;
浙江工业大学 计算机科学与技术学院 ,浙江 杭州 310023;
中国移动通信集团浙江有限公司岱山分公司 ,浙江 岱山 316200;
华立科技股份公司 ,浙江 杭州 310023;
电力用户信用度; 层次分析法; k-means算法; 评价;
机译:基于K-means算法对Web用户进行聚类以减少Internet流量负载和用户访问成本
机译:基于改进的K-means算法的基于时间表的用户推荐模型研究
机译:基于Web日志数据的用户行为使用改进的K-means群集算法群集
机译:基于K-means加聚类算法的用户电力行为分析
机译:K-Means和K-Means ++聚类算法的硬件实现和性能评估
机译:基于粒子群算法和K-Means算法的胫骨旋转病理预测
机译:基于K-means聚类方法的住宅电力用户分割在大数据背景下
机译:在k-means算法中采样以聚类大数据集
机译:基于WEB应用的用户能力评价方法,基于WEB应用的用户能力管理方法和基于WEB应用的用户能力评价系统
机译:基于WEB的用户能力评价方法,基于WEB的用户能力管理方法和基于WEB的用户能力评价系统
机译:基于神经网络算法的对象控制系统及基于神经网络算法的评价方法
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