一种基于K-means聚类算法的电力企业用户复工状况监测方法

摘要

本发明公开了企业复工监测领域的一种基于K‑means聚类算法的电力企业用户复工状况监测方法，包括步骤1：通过电力系统获取事件发生所在年份企业的用电数据；步骤2：对用电数据清洗处理，保留可用数据；步骤3：通过K‑means聚类算法对可用数据进行聚类并生成聚类中心，不断更新聚类中心直至终止；步骤4：通过聚类中心形成的类簇判断企业是否停工，如果是，获取企业停工时间，转为步骤5；步骤5：通过计算与停工前的用电量类簇最近距离的离群点，判断企业的复工时间；步骤6：结合已获取的时间数据，综合得出企业的停工、复工信息。本发明能针对不同企业运行状况的不同精准监测企业复工复产的时间。