一种基于大数据预测电力物资协议库存的方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据预测电力物资协议库存的方法。方法包括采集各类物资的明细计划和交货数据；采集各类物资的供货周期、供货及时率、准确性数据；根据各类物资的需求和供应分布建立通用物资供应和储备数据模型；根据物资供应和储备数据模型预测物资库存。本发明有效保证了物资的供应，防止了物资短缺，以及物资采购过多，造成资源浪费的问题，实现了电力物资利用最大化。