一种声码器子带清浊音判决的方法及系统

摘要

本发明公开了一种声码器子带清浊音判决的方法，获取每帧语音以及标注每帧语音的子带清浊音分类结果，将获取的所有帧的语音以及所有的子带清浊音分类结果输入至处理模块，所述处理模块处理后得到深度卷积网络的输入输出训练集，通过所述输入输出训练集训练生成深度卷积网络；获取输入语音，将所述输入语音转换为图像矩阵作为训练好的深度卷积网络的输入，训练好的深度卷积网络输出新的子带清浊音分类结果，对子带清浊音分类结果进行编码传输。优点：训练用于子带清浊音分类的深度卷积网络，能够自动从语音信号的频谱中学习子带清浊音分类的有效特征。利用训练好的深度卷积网络进行当前帧语音的子带清浊音分类，提高子带清浊音分类的准确度。