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基于时空尺度自适应模型的城市侵财案件预测系统及预测方法

摘要

本发明公开了一种基于时空尺度自适应模型的城市侵财案件预测系统及预测方法,系统包括:模型计算任务管理模块、模型定义模块、模型训练模块、模型预测模块、预测结果展示模块、模型注册模块;方法包括如下步骤:(1)城市侵财案件的金字塔分层格网化统计;(2)城市侵财案件时空分布特征分析;(3)城市侵财案件预测模型的时空尺度自适应确定;(4)构建基于ST‑ResNet的城市侵财案件预测模型为示范。本发明有助于揭示犯罪地理分异特征,可以满足不同犯罪预测精度的要求,实现警力巡防工作的优化布置。

著录项

  • 公开/公告号CN110503267A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京师范大学;

    申请/专利号CN201910805479.9

  • 申请日2019-08-29

  • 分类号

  • 代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人王安琪

  • 地址 210046 江苏省南京市栖霞区文苑路1号

  • 入库时间 2024-02-19 15:39:38

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20190829

    实质审查的生效

  • 2019-11-26

    公开

    公开

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