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TRAFFIC FLOW PREDICTION SYSTEM USING SPATIOTEMPORAL STOCHASTIC MODEL

机译:基于时空随机模型的交通流量预测系统

摘要

The present invention relates to a kind of magnitude of traffic flow evaluation systems to use space-time probability system. Traffic flow evaluation system can probability Geostatistical analysis in real time and historical traffic data, using the speed and vehicle number image data and input and from VDS sensors and accurately calculate Business Stream according to the Business Stream of geographical relationship. Therefore, the present invention includes: offline estimation device, generates a model to indicate the Business Stream in relational spacetime domain; With On-line Estimation device, a typical value is generated, installed on the road measured by the various sensors of statistical analysis of the single time point by data and using estimation model, model is estimated by off-line learning, to export the traffic in some period. ;The 2015 of copyright KIPO submissions
机译:本发明涉及一种使用时空概率系统的交通流量评估系统的大小。交通流评估系统可以使用速度和车辆图像数据以及来自VDS传感器的输入和数据,根据实时和历史交通数据对地统计学进行概率统计,并根据地理关系业务流准确计算业务流。因此,本发明包括:离线估计装置,生成用于指示关系时空域中的业务流的模型;以及借助在线估计设备,可以生成一个典型值,并将其安装在由各个传感器通过数据对单个时间点进行统计分析的各种传感器测得的道路上,并使用估计模型,通过离线学习对模型进行估计,以输出流量在某个时期。 ; 2015年版权KIPO提交文件

著录项

  • 公开/公告号KR20150072471A

    专利类型

  • 公开/公告日2015-06-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 KONKUK UNIVERSITY INDUSTRIAL COOPERATION CORP.;

    申请/专利号KR20130158919

  • 发明设计人 KIM EUN YI;

    申请日2013-12-19

  • 分类号G06F19/00;G08G1/01;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 14:59:47

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