一种基于改进U-NET网络的图像语义分割方法

摘要

本发明公开了一种基于改进U‑NET网络的图像语义分割方法，包括：步骤1：对输入图像依次进行不同尺度的下采样，并提取不同尺度的图像特征；步骤2：对所提取各尺度的图像特征分别进行空洞卷积操作，之后进行图像特征融合；步骤3：对融合后的图像特征进行通道叠加，并从高维特征逐一映射到低维特征，生成多通道的映射结果；步骤4：对各尺度的映射结果进行上采样，获得预测结果，对预测结果可视化，将one‑hot编码结果转换为可见的图片。本发明基于改进U‑net的图像语义分割方法，将其运用于航拍图像分割问题上，较U‑net有更好的识别准确率。