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一种基于双层遗传算法的洒水车路线智能规划方法

摘要

本发明公开了一种基于双层遗传算法的洒水车路线智能规划方法,采用双层遗传算法,外层为服务弧与车场的优化,内层为各车场内服务路径的优化,包括以下步骤:步骤一、确定优化目标以及约束条件;步骤二、数据预处理;步骤三、初始化染色体种群;步骤四、染色体进化;步骤五、染色体局部搜索;步骤六、染色体的自然选择;步骤七、最优种群的解码;步骤八、路线的合理分配。本发明能缩短洒水车行驶路程,降低喷洒成本,提高喷洒效率。

著录项

  • 公开/公告号CN110543990A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-12-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 吉林大学;

    申请/专利号CN201910836488.4

  • 发明设计人 闵海涛;宋琪;于远彬;何自亮;

    申请日2019-09-05

  • 分类号

  • 代理机构长春吉大专利代理有限责任公司;

  • 代理人杜森垚

  • 地址 130012 吉林省长春市前进大街2699号

  • 入库时间 2024-02-19 15:35:03

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20190905

    实质审查的生效

  • 2019-12-06

    公开

    公开

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