基于SAR-SIFT特征的多时相POLSAR图像配准方法

摘要

本发明是基于SAR‑SIFT特征的多时相POLSAR图像配准方法。本发明在对多时相POLSAR图像配准的过程中，通过将极化散射分量相结合的方式构建多维极化散射矢量来计算像素点的梯度，解决了现有技术在对POLSAR图像配准时未能充分利用图像中的极化信息的问题，有效提高了配准过程中特征点提取的精度，使配准算法具有较高的性能，实现高效配准任务。在对多时相POLSAR图像配准时构建尺度空间的过程中，采用全变分模型代替高斯卷积，使构建的尺度空间保留更多的细节信息，并且能有效滤除图像中的相干斑噪声，从而提取出稳定的特征点，剔除误匹配点对，提高多时相POLSAR图像配准算法的精确度和鲁棒性。