基于Harris-Laplace特征点的多时相SPOT图像配准方法

摘要

提出一种改进的多时相SPOT图像配准方法。首先通过分块提取H-L特征点,确保特征点分布均匀;然后对H-L特征点进行匹配,通过RANSAC一致性检验构建配准模型;最后利用图像重采样得到图像配准结果。实验结果表明,该方法能够有效地解决不同时相SPOT图像在几何变形、地物改变等情况下的配准,具有较高的自动化程度与实用性。