一种快速实时性轻量级的目标检测方法及设备

摘要

本发明是一种快速实时性轻量级的目标检测方法及设备，适用于大数据下的目标匹配领域、目标快速检测领域、实时性目标监控领域等。一种快速实时性轻量级的目标检测方法及设备，包括（1）对图像中目标的先验框进行聚类；（2）构建基于Darknet的卷积神经网络，进行目标检测；本发明在主干网路中，具有相同特征大小的特征图会被连接起来。这样，全连接层既可以提取浅层特征，又可以提取深层特征。在第一层张量的大小是13×13×18，这个滤波器用来检测大目标。然后通过两个卷积层和一个上采样层，网络得到第二个张量的大小是26×26×18，这个滤波器用来检测中目标。最后，将得到的特征再次经过卷积层和上采样层，特征向量的大小变成52×52×18，用来进行小目标的检测。