基于相关性分析与随机森林的耕地定级指标赋权方法

摘要

本发明公开了一种基于相关性分析与随机森林的耕地定级指标赋权方法，具体步骤包括如下：根据采集的数据确定特征变量，将获取的耕地产量数据标准化，并且将获取的影响因素量化；构建随机森林模型，并利用所述随机森林模型计算特征变量的重要性，同时对各个特征变量相关性分析；利用加权求和法确定定级指数。从理论上丰富了耕地质量定级评价的研究内容，为耕地质量定级评价体系提供了重要的理论基础。此外，通过准确高效的耕地质量定级指标赋权方法测算的定级指标权重能够保证耕地质量定级评价结果可靠性，使耕地定级结果更加准确展示当地耕地的质量情况，为国家对耕地保护提供指导，是耕地质量定级评价工作的必然要求。