一种基于注意力机制的双向GRU文本可读性评估方法

摘要

本发明涉及一种基于注意力机制的双向GRU文本可读性评估方法，包括步骤：1)基于注意力机制的双向GRU网络模型的测试数据准备与模型训练；2)建立双向GRU网络模型；3)基于注意力机制的可读性分析；4)基于注意力机制的双向GRU网络模型的训练。本发明的有益效果是：能够快速建立一种语言的文本可读性评估模型；用神经网络代替手工公式计算定量的可读性指标；在进行可读性难度粗略划分的数据集上进行了训练和测试；也将训练好的双向GRU网络模型在其他数据集上进行了测试，并将结果进行了可视化；本模型注意力机制的有效性，不需要花费大量的人力和物力来建立一个人工设计的公式，有助于在许多语言应用中突出重点、修改文章和提高文本可读性。