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基于贝叶斯优化技术的行人重识别方法、装置和系统

摘要

本发明提出了一种基于贝叶斯优化技术的行人重识别方法、装置和计算机系统,所述方法包括应用深度目标检测算法对视频中的行人图像数据集进行检测,得到待提取特征的所有行人图像数据;对检测到的所有行人图像数据进行深度特征提取,得到视频中行人的所有特征值数据,从而建立检索特征数据库;输入待查询图片并对该图片进行深度特征提取,得到待检索图像特征值,将所述待检索图像特征值与所述检索特征数据库中的所有特征值进行欧式距离计算并排序,输出排序结果。通过本发明的方案通过对现有技术的改进,提高了现有模型精度,这样既保证推理速度,又提高了检索精度。

著录项

  • 公开/公告号CN110457992A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海高重信息科技有限公司;

    申请/专利号CN201910556218.8

  • 发明设计人 李震;邵汉阳;樊治国;

    申请日2019-06-25

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11215 中国和平利用军工技术协会专利中心;

  • 代理人刘光德;彭霜

  • 地址 200072上海市普陀区真北路958号20幢1208室

  • 入库时间 2024-02-19 15:30:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190625

    实质审查的生效

  • 2019-11-15

    公开

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