基于贝叶斯技术的P2P流量识别方法的研究

摘要

P2P技术的应用为人们提供了高效率的网络传输,同时这些应用也消耗了大量的网络带宽.为了有效地管理和控制不同类别的P2P流量,建立准确的P2P流量分类模型具有十分重要的理论意义和现实价值.基于贝叶斯分类技术,提出一种P2P流量分类方法,该方法利用网络流量的统计特征和基于统计理论的贝叶斯分类方法,对不同应用类型的P2P网络流量进行分类研究.实验结果表明,该方法具有较高的分类精确度.