一种基于小幅波动检测的轨道电路故障前兆发现方法

摘要

一种基于小幅波动检测的轨道电路故障前兆发现方法，该方法包括以下步骤：S1:选用m个监测数据点作为数据窗口，记录每个数据窗口的方差值；S2:获取正常工作状态一段时期内的方差序列，从中提取方差阈值来检测异常小幅数据波动；S3:将现场小幅波动下的异常事件总结为n类。其中，n为大于1的整数；S4:提取能够涵盖所有类别异常事件的t个波动特征值，作为判断故障模式的特征属性。其中，t为大于1的整数；S5:基于决策树分类模型，对检测到的异常小幅波动下的监测数据进行实时分类，识别异常事件类别。本发明识别准确率高，对异常小幅波动的检测快速简便，适用于维修现场。