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一种基于深度文本匹配的同义句转换方法

摘要

本发明公开了一种基于深度文本匹配的同义句转换方法,其实现过程为:首先获取任意两段文本,分析这两段文本的字词,通过字词在结构上匹配短句,然后再通过短句,应用到比短句长的句式,归纳匹配信息,生成匹配度,最后将匹配度最高的两段文本输出为同义句。该一种基于深度文本匹配的同义句转换方法与现有技术相比,以基于深度学习的文本匹配模型为基础,对输入句式进行语义交互,然后根据匹配程度输出最优同义句式;本方法与现有的同义句转换方法相比,更节省人力物力,所需人工提取特征的代价较小,并且更易发觉隐含在大量数据中的含义不明显的特征。

著录项

  • 公开/公告号CN110457444A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东浪潮人工智能研究院有限公司;

    申请/专利号CN201910748614.0

  • 发明设计人 汝佩哲;李锐;于治楼;

    申请日2019-08-14

  • 分类号

  • 代理机构济南信达专利事务所有限公司;

  • 代理人姜明

  • 地址 250100山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S05楼北六层

  • 入库时间 2024-02-19 15:25:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/33 申请日:20190814

    实质审查的生效

  • 2019-11-15

    公开

    公开

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