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基于特征点提取蚁群算法的AGV路径规划方法

摘要

本发明提供了一种基于特征点提取蚁群算法的AGV路径规划方法,该方法包括环境建模和路径规划,环境建模包括栅格图的建立和特征点的提取,根据预先知道的AGV环境地图信息,将三维障碍物投影到二维平面栅格图后,将障碍物投影图分割为大小相同的栅格,再将障碍物阴影进行膨胀化,得到初始栅格图,将其中黑色障碍物栅格的顶点提取出来,并通过栅格可行性判断重新构造邻接矩阵,利用蚁群算法在特征点之间进行路径规划,最终得到一条从起点到终点的无障碍物路径。该方法克服了传统蚁群算法逐点搜索效率低下的问题,有效地节约了计算的时间,提高搜索效率,使规划出的路径更加平滑;同时新的栅格可行性判断方法,更有利于AGV的安全可靠运行。

著录项

  • 公开/公告号CN110442128A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河北科技大学;

    申请/专利号CN201910657050.X

  • 申请日2019-07-20

  • 分类号

  • 代理机构北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人邢文月

  • 地址 050000河北省石家庄市裕华区裕翔街26号

  • 入库时间 2024-02-19 15:25:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05D1/02 申请日:20190720

    实质审查的生效

  • 2019-11-12

    公开

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