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一种基于改进快速随机搜索树的无人机在线运动规划方法

摘要

本发明提出一种基于改进快速随机搜索树的无人机在线运动规划方法,属于无人机运动规划领域。该方法在第一个规划周期到来时,以无人机实时位姿状态作为根节点初始化生成树和可行轨迹集合;在每个规划周期到来时,在当前生成树中寻找距离无人机初始状态最近节点并判定,更新当前生成树的根节点;根据新根节点对当前生成树剪枝,并在当前规划周期剩余时长进行生成树增长,更新当前可行轨迹集合;在每个规划周期结束时,若无人机实时状态对应节点和可行轨迹连接成功且连接后的轨迹在更新后的地图中可行,则输出该可行轨迹。本发明在保证输出轨迹运动学约束和最优性的基础上提升算法效率,优化轨迹输出稳定性,使实际场景中无人机具备自主飞行的能力。

著录项

  • 公开/公告号CN110456825A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN201910659143.6

  • 发明设计人 朱正达;程农;李清;

    申请日2019-07-22

  • 分类号G05D1/12(20060101);

  • 代理机构11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人廖元秋

  • 地址 100084北京市海淀区清华园1号

  • 入库时间 2024-02-19 15:16:43

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05D1/12 申请日:20190722

    实质审查的生效

  • 2019-11-15

    公开

    公开

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