基于梯度比率的SAR图像局部特征提取方法

摘要

基于梯度比率的SAR图像局部特征提取方法，包括以下步骤：1、首先计算原始SAR图像所有像素的梯度比率特征值GRP；2、利用判别函数对每个像素生成其相应范围邻域的二值化编码串，作为描述其特性的局部梯度比率二值模式；然后合并旋转后具有相同最小模式的二值编码模式，计算其值，得到原始SAR图像的局部梯度比率直方图；4、采用对称KL准则SKLD比较不同图像的特征相似性，作为对特征描述子准确性的衡量；本发明提出的特征提取算法不仅能够克服SAR图像乘性噪声的影响，而且对目标的旋转变化有很好的鲁棒性。