民机试飞振动故障预测模型和预测系统

摘要

本发明公开了一种民机试飞振动故障预测模型，通过以下步骤建立：1：建立数据库，所述数据库由特征参数集合以及各特征对应的状态组成；所述特征参数集合包含从民机各部位的振动参数中提取的时域特征、从民机各部位的振动参数中提取的频域特征、以及与振动参数相关性大于0.6的飞行参数；时域特征包括振动幅值的振动幅值的最大值、最小值、峰峰值，幅值变化率；频域特征包括频率组成、频率大小、频率随时间的变化趋势；2：利用二分类支持向量机模型建立民机试飞振动故障预测模型，得到二分类支持向量机模型也就确定了试飞数据的预警边界，通过这个预警边界作为数据正常和异常单状态判断的依据。本发明还公开了一种民机试飞振动故障预测系统。