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一种基于共享单车多模态数据的非机动车交通违规行为识别方法

摘要

本发明公开了一种基于共享单车多模态数据的非机动车交通违规识别方法,包括以下步骤:构造共享单车用户违规行为记录表并且定义两种共享单车骑行者交通违规行为;当用户位于路口附近时判断用户下一步的行为;在用户通过路口时进行图像的采集并将图片上传至云服务器进行行为分析;确认用户出现非机动车交通违规行为时在违规行为记录表中添加相应内容并反馈给用户所使用的共享单车账号。本发明能够利用共享单车本身来限制骑行者的行为,对于提高非机动车驾驶员的交通安全意识有积极作用。

著录项

  • 公开/公告号CN110379173A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN201910669216.X

  • 发明设计人 沈澍;刘小雨;孙力娟;

    申请日2019-07-24

  • 分类号G08G1/017(20060101);G06K9/00(20060101);H04N7/18(20060101);H04W4/02(20180101);H04W4/021(20180101);H04W4/40(20180101);

  • 代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人曹坤

  • 地址 210012 江苏省南京市雨花台区宁双路19号

  • 入库时间 2024-02-19 15:12:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G08G1/017 申请日:20190724

    实质审查的生效

  • 2019-10-25

    公开

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