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一种基于机器学习的地球化学数据的分类方法和装置

摘要

本发明的实施例公开一种基于机器学习的地球化学数据的分类方法和装置。所述方法,包括:步骤1,获取训练用地球化学数据;步骤2,对所述训练用地球化学数据进行有监督机器学习,生成分类器;步骤3,将收集到的待分类用的地球化学数据,使用所述分类器进行分类。

著录项

  • 公开/公告号CN110427957A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京科技大学;

    申请/专利号CN201910507428.8

  • 发明设计人 钟日晨;

    申请日2019-06-12

  • 分类号G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11237 北京市广友专利事务所有限责任公司;

  • 代理人张仲波

  • 地址 100083 北京市海淀区学院路30号

  • 入库时间 2024-02-19 15:02:55

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20190612

    实质审查的生效

  • 2019-11-08

    公开

    公开

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