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将深度学习集成到广义加性混合效应(GAME)框架中

摘要

在示例实施例中,使用深度学习的知识发现与广义加性混合效应(GAME)建模的可扩展性和个性化能力相结合。具体地,在深度学习模型的最后全连接层中学习的特征可以用于扩增在GAME模型的固定或随机效应训练部分中使用的特征。

著录项

  • 公开/公告号CN110427564A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 微软技术许可有限责任公司;

    申请/专利号CN201910343519.2

  • 发明设计人 马一鸣;陆炜;J·贾;B-C·陈;龙波;

    申请日2019-04-26

  • 分类号

  • 代理机构永新专利商标代理有限公司;

  • 代理人张立达

  • 地址 美国华盛顿州

  • 入库时间 2024-02-19 15:02:55

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/9536 申请日:20190426

    实质审查的生效

  • 2019-11-08

    公开

    公开

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