基于深度学习的足球比赛行为识别方法、装置及终端设备

摘要

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的足球比赛行为识别方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法首先获取待识别的足球比赛视频，然后将所述足球比赛视频划分为N个视频段，并从各个视频段中分别抽取一帧图像作为输入图像，N为大于1的整数，最后使用预设的深度学习网络模型对所述输入图像进行处理，得到与所述足球比赛视频对应的行为识别结果。通过本发明实施例，使用Inception网络模型学习所述输入图像每一帧中的像素点之间的关系，使用三维ResNet网络模型学习所述输入图像各帧之间的关系，大大简化了行为识别的过程，减少了现有技术中多个复杂步骤叠加造成的精度损失，在减少耗费时长的同时，也提高了最终识别结果的精度。