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一种基于脉冲涡流信号的油气井套管缺陷分类方法

摘要

本发明公开一种基于脉冲涡流信号的油气井套管缺陷分类方法。本发明对采集的脉冲涡流信号预处理后,进行特征提取形成组合特征量,建立多分类模型进行缺陷分类识别。本发明选取分类特征时使用时域特征值、频域特征值相结合得到的组合特征值作为分类器的输入,减少样本特征重合,有效提高分类精度;检测过程中采用三个方向探头进行检测,能够获取被测结构完整的空间三维信息;采用了多种消除噪声方法,能够有效提高信噪比并提高最终的分类准确度;采用支持向量机进行分类识别,泛化能力强、运算速度快,结果可靠准确,具有较好的应用前景,为被测油气井套管结构的健康状态评估及寿命预测提供支持。

著录项

  • 公开/公告号CN110378370A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN201910496710.0

  • 申请日2019-06-10

  • 分类号G06K9/62(20060101);

  • 代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人邱启旺

  • 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2024-02-19 14:58:18

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20190610

    实质审查的生效

  • 2019-10-25

    公开

    公开

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