一种基于LDA机器学习的网络安全威胁分析方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于文档主题生成模型(LDA)机器学习的网络安全威胁分析方法及系统，包括如下步骤：步骤1、在数据采集模块中，根据具体应用场景，对不同类型的网络流量进行数据采集。步骤2、在机器学习计算模块中，使用LDA主题模型机器学习算法，来计算网络连接的异常概率。步骤3、在运营分析模块中，结合威胁情报数据库，使用基于信誉度检测的方法，来检测可疑网络连接的攻击类型。本发明提出的基于LDA机器学习的网络安全威胁分析方法及系统可以有效地侦测出可疑连接、异常流量和未知攻击。