一种驾驶疲劳相关的EEG功能连接动态特性的分析方法

摘要

本发明公开了一种驾驶疲劳相关的EEG功能连接动态特性的分析方法，使用独立分量分析和小波包变换对EEG数据进行预处理；基于滑动窗口方法将预处理后的EEG数据构建成动态特性的时间脑网络；基于时间效率分析框架测量所述时间脑网络的时空拓扑；对所述时间脑网络的时空拓扑进行统计分析，获得驾驶疲劳相关行为表现与所述时间脑网络的动态特性之间的相关性，通过将时间特性引入驾驶疲劳的静态网络中，构建具有动态特性的时间脑网络，通过分析统计可以获得驾驶疲劳期间时间脑网络的时空重组规律，具有更准确的分析结果，有利于揭示在精细时间尺度上驾驶疲劳相关的大脑区域间信息传递功能重组的更关键的动力学特性。