声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题背景及意义
1.2 近红外光谱检测技术
1.3 驾驶员疲劳态下脑网络研究现状
1.3.1 脑功能连接及效应连接
1.3.2 驾驶员脑网络连接特性研究现状
1.4 本论文主要研究内容
第2章 基于连接特性的驾驶员脑网络建模方法
2.2.1 小波相干性
2.2.2 小波相位相干性
2.3 驾驶员脑效应连接
2.3.1 效应连接的意义
2.3.2 相位振子模型
2.3.3 基于贝叶斯推论的耦合关系
2.3.4 效应连接参数
2.4 本章小结
第3章 基于有向图论的驾驶员脑网络建模方法
3.1 图论概述
3.2 图与网络的基本概念
3.2.1 图的定义
3.2.2 有向图的矩阵表示
3.3 基于有向图的驾驶员脑网络评价指标
3.3.1 顶点度
3.3.2 集群系数
3.3.3 最短路径长度
3.3.4 全局效率
3.3.5 局部效率
3.4 本章小结
第4章 驾驶员疲劳态下脑功能连接特性分析
4.1 实验方案设计
4.1.1 实验样本及实验配置
4.1.2 实验流程及数据采集
4.2 实验数据处理
4.2.1 数据预处理
4.2.2 基于小波变换的脑功能连接
4.2.3 驾驶行为数据分析
4.2.4 统计分析
4.3 实验结果
4.3.1 驾驶员功能连接分析结果
4.3.2 驾驶行为数据分析结果
4.3.3 相关性统计
4.4 实验结果讨论
4.5 本章小结
第5章 基于图论的驾驶员疲劳态下脑网络连接特性分析
5.1 实验方案设计
5.1.1 实验样本及实验配置
5.1.2 实验流程及数据采集
5.2 实验数据处理
5.2.1 数据预处理
5.2.2 脑功能连接计算
5.2.3 脑效应连接计算
5.2.4 基于图论的脑网络参数计算
5.2.5 统计分析
5.3 实验结果
5.3.1 主观参数分析结果
5.3.2 驾驶员行为参数分析结果
5.3.3 功能连接参数分析结果
5.3.4 效应连接参数分析结果
5.3.5 图论参数分析结果
5.3.6 相关性分析统计结果
5.4 实验结果讨论
5.5 脑网络模型在驾驶疲劳评估中的作用
5.6 本章小结
总结与展望
参考文献
攻读硕士期间发表了论文
致谢