首页> 中国专利> 一种基于暗原色先验改进的自适应图像去雾方法

一种基于暗原色先验改进的自适应图像去雾方法

摘要

本发明公开了一种基于暗原色先验改进的自适应图像去雾方法,包括基于雾霾图像退化模型和暗原色先验模型的自适应图像去雾方法;所述自适应图像去雾方法由采用自适应方式实现参数获取或数据处理的暗原色值自适应获取方法、大气光强自适应估计方法、去雾系数自适应计算方法和图像色阶自适应调整方法组成;本发明的基于暗原色先验改进的自适应图像去雾方法,去雾参数完全依据雾霾图像自身特征获取,无需人为设参数,并且在多浓度、多场景雾霾图像去雾方面具有较高的鲁棒性,其获取的去雾图像信息量大,对比度高,图像清晰,色彩自然,无光晕现象,明显优于多尺度Retinex增强去雾方法和He暗原色先验复原去雾方法。

著录项

  • 公开/公告号CN110349113A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民解放军陆军工程大学;

    申请/专利号CN201910177949.1

  • 申请日2019-03-11

  • 分类号

  • 代理机构北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李静

  • 地址 050000 河北省石家庄市和平西路97号

  • 入库时间 2024-02-19 14:53:38

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/40 申请日:20190311

    实质审查的生效

  • 2019-10-18

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号