保护数据隐私的基于移动设备的分布式深度学习训练方法

摘要

本发明公开了一种保护数据隐私的基于移动设备的分布式深度学习训练方法，包括：步骤1，切割神经网络；步骤2，分配移动设备；步骤3，移动设备组内训练；步骤4，移动设备组间训练；步骤5，全局服务器全局模型跟新。该分布式深度学习训练方法实现了兼顾保护用户的数据隐私以及使训练模型达到较高性能的目标，让用户对自己产生的训练数据享有绝对的控制权。解决了传统集中式深度学习下，服务提供商可以恶意使用、侵犯以及泄露用户数据隐私的问题。