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融入情绪因素的贝叶斯网络学习风格初始化及修正算法

摘要

本发明公开了一种融入情绪因素的贝叶斯网络学习风格初始化及修正算法,包括简单问题初始化模块、基本信息初始化模块、学习情绪因素模块、学习行为概率模块、条件概率表初始化及修正模块和贝叶斯网络修正模块;所述简单问题初始化模块使用简单问题初始化学习风格;所述基本信息初始化模块通过基本信息初始化学习风格;所述学习情绪因素模块让学习者选择情绪因素的权值确定当前情绪;所述学习行为概率模块是计算学习行为概率的过程;所述条件概率表初始化及修正模块完成初始化和修正条件概率表;所述贝叶斯网络修正模块进行修正学习风格。通过上述方式,本发明能快速准确地完成学习风格的初始化和修正,为自适应学习系统推荐学习路径做基础。

著录项

  • 公开/公告号CN110399982A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 青岛农业大学;

    申请/专利号CN201810345695.5

  • 申请日2018-04-18

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 266109 山东省青岛市城阳区长城路700号青岛农业大学理学与信息科学学院

  • 入库时间 2024-02-19 14:26:01

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N20/00 申请日:20180418

    实质审查的生效

  • 2019-11-01

    公开

    公开

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