一种基于MLP神经网络和计算机视觉的围棋裁判系统

摘要

本发明请求保护一种基于MLP神经网络和计算机视觉的围棋裁判系统，其包括图像归一化处理模块、MLP神经网络模块和围棋裁判算法模块；图像归一化处理模块是通过通道变换、图像裁剪、均光处理、角点检测等手段对图像进行预处理，便于后续识别；MLP神经网络模块包括有棋盘识别模型和棋子识别模型，用于识别出棋盘以及黑白棋的位置，并将其信息保存于TXT文件中；后期围棋裁判算法模块，用于进行棋局胜负的判断，通过读取TXT文件中黑白棋的状态和位置信息，从而根据算法得出黑白棋的胜负状态，并将结果转换为SGF(围棋棋谱通用)图片显示给用户。