一种指标异常原因的识别方法及装置

摘要

本说明书一个或多个实施例提供了一种指标异常原因的识别方法及装置，该方法包括：若检测到目标监控指标存在异常，则获取对应的指标规则树，其中，该指标规则树是利用向量相似度算法并基于历史异常检测结果对应的特征向量构建的；根据获取到的指标规则树，确定目标监控指标的异常原因。通过预先针对各监控指标构建对应的指标规则树，该指标规则树能够表征该监控指标与其他监控指标之间的因果关系，在指标异常原因排除过程中，直接基于异常监控指标对应的指标规则树即可确定出监控指标异常的根本原因，即结合指标规则树实现自动查找异常监控指标的主要关联指标，消除对人为经验的依赖性，提高了监控指标异常原因确定的效率和准确度。