一种基于大数据的轨道交通站点分类方法

摘要

一种基于大数据的轨道交通站点分类方法：共享单车平均出行距离的确定；构建轨道交通站点周边空间缓冲区；构建轨道交通站点周边泰森多边形；确定轨道交通站点空间影响范围；获取研究范围内的兴趣点；统计轨道交通站点空间影响范围内各类兴趣点数量；计算轨道交通站点空间影响范围内兴趣点优势度指数和均匀度指数；确定轨道交通站点分类指标；根据各轨道交通站点的兴趣点优势度指数、兴趣点均匀度指数、以及各类兴趣点所占比例，确定各轨道交通站点的类型。本发明首先确定不同轨道交通站点的空间影响范围，基于影响范围内实际的轨道交通站点要素确定站点类型，有较强的创新和应用性。能够合理有效地解决轨道交通站点分类问题。