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一种基于事件相机的特征点跟踪方法

摘要

本发明公开了一种基于事件相机的特征点跟踪方法,目的是提高特征点跟踪精度。技术方案是构建由数据获取模块、初始化模块、事件集选取模块、匹配模块、特征点更新模块、模板边更新模块组成的基于事件相机的特征点跟踪系统。初始化模块从图像帧中提取特征点和边图;事件集选取模块在特征点周围从事件流中选取特征点的事件集S;匹配模块将S与特征点周围的模板边进行匹配,求出tk时刻n个特征点的光流集合Gk,特征点更新模块根据Gk计算tk+1时刻n个特征点的位置集合FDk+1,模板边更新模块使用IMU数据对PBDk中的位置进行更新,得到tk+1时刻n个特征点对应的模板边的位置集合PBDk+1。采用本发明既可提高事件流上跟踪特征点的精度,又可延长特征点平均跟踪时间。

著录项

  • 公开/公告号CN110390685A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民解放军国防科技大学;

    申请/专利号CN201910672162.2

  • 申请日2019-07-24

  • 分类号G06T7/246(20170101);G06T7/269(20170101);G06T7/73(20170101);G01C21/16(20060101);

  • 代理机构43226 长沙中科启明知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人任合明

  • 地址 410003 湖南省长沙市开福区德雅路109号

  • 入库时间 2024-02-19 14:16:55

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/246 申请日:20190724

    实质审查的生效

  • 2019-10-29

    公开

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