基于双编码器的短文本自动摘要方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于双编码器的短文本自动摘要方法及系统，属于信息处理技术领域，其特征在于：包括如下步骤：一、数据预处理，二、设计具有双向递归神经网络的双编码器，三、融合全局与局部语义的注意力机制；四、伴随经验概率分布的解码器，采用双层单向神经网络设计解码器，五、增加词嵌入特征，六、优化词嵌入维度，七、通过对来自搜狗实验室的新闻语料库数据进行预处理和实验并带入具有双编码器和伴随经验概率分布的Seq2Seq模型进行计算，通过文本摘要质量评价体系Rouge进行实验评估。本发明通过对传统编‑解码框架进行优化研究，实现了模型对文本语义的充分理解，提高了文本摘要的流畅度和精度。