基于水平关系的代谢组学网络标志物识别方法

摘要

本发明提供一种基于水平关系的代谢组学网络标志物识别方法，属于生物数据分析技术领域，用于筛选复杂疾病潜在网络标志物的代谢组学数据分析方法DNB‑HC。特征间的水平关系使用概率得分进行定义，用于衡量一对代谢特征在同一个样本中的相对表达水平的大小关系，通过随机扰乱测试确定水平关系的鲁棒性，从而确定网络连边。此外，本发明使用差异网络分析方法识别网络标志物，筛选出的网络代谢标志物具有较好的区分能力，能够为研究疾病发生发展机理及疾病的诊断提供切实有效的数据处理手段。