固定资产投资金额智能预测方法、装置及存储介质

摘要

本发明涉及一种人工智能技术，揭露了一种固定资产智能分析方法，包括：时间序列预测模型要素库接收已知的固定资产指标集与固定资产标签集，并将所述固定资产指标集划分为训练集与测试集；当所述训练集的数量大于预设的第一阈值时，多层前馈神经网络接收所述训练集并计算出数据输入至循环神经网络，所述循环神经网络接收所述时间次序与所述数据进行映射训练，直至满足要求退出训练；接收待预测的固定资产投资指标，利用所述多层前馈神经网络和所述循环神经网络进行固定资产投资金额预测。本发明还提出一种固定资产智能分析装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以实现精准的固定资产智能分析功能。