基于机器学习的MOOC僵尸课程识别方法

摘要

本发明涉及一种基于机器学习的MOOC僵尸课程识别方法，包括以下步骤：步骤S1:采集MOOC平台上若干样本课程；步骤S2:提取样本课程特征并添加标签，构造训练数据集；步骤S3:构建BP神经网络模型；步骤S4:根据训练数据集，初始化并训练BP神经网络模型，直到测试误差达到预设值或者到达预设最大训练次数，得到训练后的BP神经网络模型；步骤S4:将待测MOOC课程输入训练后的BP神经网络模型，判断是否为僵尸课程。本发明基于机器学习MOOC僵尸课程识别方法，具有高效，准确，低成本的特点，对推进MOOC建设有重大意义。