一种基于加工工件物理量的A声级预测方法

摘要

本发明公开了一种基于加工工件物理量的A声级预测方法，包括：(1)获取若干种工件的的单轴抗压强度、P波速度和干密度三个物理量数据，并对每种工件使用实际加工方式进行实验生产得到每种工件在加工方式下的A声级数值；(2)建立以加工工件的三个物理量为自变量、声级y为因变量的幂次模型；(3)将建立的幂次模型编码为拟合模型，将步骤(1)得到的数据带入，并使用自适应随机简化粒子群优化算法对拟合模型进行优化，得到令拟合数据与实际数据最接近的幂次模型；(4)将待预测加工工件的单轴抗压强度、P波速度和干密度物理量输入拟合得到的幂次模型，所述拟合幂次模型的输出即为预测的A声级数值。本发明预测效果好，预测精度高。