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基于表情识别与心理学测试生成性格的分析方法

摘要

本发明涉及基于表情识别与心理学测试生成性格的分析方法,属于卷积神经网络领域。该方法包括捕捉脸部图像信息,针对捕捉后的人脸图像进行处理,通过两个卷积神经网络对人脸图像进行特征提取,得到的面部表情特征通过支持向量机进行多分类,获得表情心理特征,通过表情心理特征与心理学测试特征进行双重分析,将性格分析分为三类:理智型、情绪型、意志型。本发明提通过卷积神经网络来识别面部表情,能更好的减小过拟合的风险,得到更准确地表情特征。性格分析中加入心理学测试的特征,能通过心理学里的专业知识来构建更合适的神经网络,从而更准确地预测出符合测试者的性格分析。

著录项

  • 公开/公告号CN110210380A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-09-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 盐城工学院;

    申请/专利号CN201910462378.6

  • 申请日2019-05-30

  • 分类号

  • 代理机构南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人李想

  • 地址 224051 江苏省盐城市希望大道1号盐城工学院

  • 入库时间 2024-02-19 14:03:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190530

    实质审查的生效

  • 2019-09-06

    公开

    公开

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