基于摄像机网格的多视图协同异常行为检测方法

摘要

本发明提供一种基于摄像机网格的多视图协同异常行为检测方法，对像机网格全局标定后，利用摄像机网格进行多视图协同异常检测；关联摄像机局部放大，进行身份确认及多视图属性提取，多视图属性包括姿态属性、运动属性及群组属性，进而从数据库获取预定义的正常/异常行为列表；如果存在异常，则触发警告，并将行为人的异常行为类别、时长属性录入数据库。该种基于摄像机网格的多视图协同异常行为检测方法，基于摄像机网格的协同异常检测框架，通过多摄像机联动的方式，能够实现精确的异常检测；并结合身份识别的异常信息关联方法，能够根据个体身份进行异常触发，进行相关统计记录。